根據(jù)斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院的研究人員所做的一項研究，超過1100萬美國人可能對阿司匹林、他汀類藥物和降壓藥有錯誤的處方。

他們的研究結(jié)果是基于一組最新的計算方法，即所謂的“聯(lián)合隊列方程”(pooled cohort equation，簡稱pc)，這些計算方法用于確定心臟病發(fā)作或中風(fēng)的風(fēng)險。

PCEs是美國心血管疾病預(yù)防指南的基礎(chǔ)。他們通過估計病人患心臟病或中風(fēng)的風(fēng)險，幫助醫(yī)生決定是開阿司匹林、血壓或他汀類藥物，還是這些藥物的組合。大多數(shù)醫(yī)生使用PCE網(wǎng)絡(luò)計算器或智能手機應(yīng)用程序計算病人的風(fēng)險;這些方程式也被建立在許多電子健康記錄中，這樣病人的風(fēng)險就會在辦公室拜訪時自動計算出來。

但人們一直在爭論，PCEs是否基于過時的數(shù)據(jù)，從而使一些患者面臨藥物過量或藥物不足的風(fēng)險。

“我們發(fā)現(xiàn)，至少有兩種主要方法可以改善2013年的方程式，”醫(yī)學(xué)博士桑杰·巴蘇說。“第一個是眾所周知的:用于推導(dǎo)方程的數(shù)據(jù)可以被更新�！�

例如，他說，用于推導(dǎo)原始方程的主要數(shù)據(jù)集之一，有1948年30-62歲的人的信息，這些人因此在2018年將達到100 - 132歲——很可能已經(jīng)死亡。舊的方程經(jīng)常估計人們的風(fēng)險太高，可能在不同的風(fēng)險組中平均有20%。

“自20世紀40年代以來，飲食、環(huán)境和醫(yī)療方面發(fā)生了很大的變化，”巴蘇說。“所以，依靠祖父母的數(shù)據(jù)來選擇治療可能不是最好的辦法�！�

巴蘇是這項研究的資深作者，該研究將于6月5日發(fā)表在《內(nèi)科學(xué)年鑒》上。主要作者是Steve Yadlowsky，他是斯坦福大學(xué)電氣工程專業(yè)的研究生。

此外，研究人員發(fā)現(xiàn)舊的數(shù)據(jù)可能沒有足夠的非裔美國人樣本。對于許多非洲裔美國人來說，醫(yī)生們可能認為心臟病或中風(fēng)的風(fēng)險太低了。

“因此，盡管許多美國人被建議采取積極的治療措施，但他們可能不需要根據(jù)現(xiàn)行的指導(dǎo)方針，一些美國人——尤其是非洲裔美國人——可能得到了虛假的安慰，可能需要開始接受治療”Basu說。

研究人員用更新的數(shù)據(jù)更新了PCEs，以顯著提高心血管風(fēng)險估計的準確性。維持和更新隊列數(shù)據(jù)的國立衛(wèi)生研究院(National Institutes of Health)批準了更新的方程式。