近日，中國(guó)科學(xué)院大連化學(xué)物理研究所高分辨分離分析及代謝組學(xué)研究組研究員許國(guó)旺團(tuán)隊(duì)在代謝組學(xué)深度覆蓋分析技術(shù)研究方面取得新進(jìn)展，相關(guān)工作在 Analytical Chemistry 雜志上連續(xù)發(fā)表 3 篇研究論文。
代謝組學(xué)是研究表型的重要工具，但現(xiàn)有技術(shù)在代謝組數(shù)據(jù)采集質(zhì)量和數(shù)據(jù)解析方面仍存在很大瓶頸，制約了代謝組技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用，發(fā)展代謝組高覆蓋定量檢測(cè)和識(shí)別技術(shù)是代謝組學(xué)技術(shù)的發(fā)展方向。針對(duì)上述瓶頸問題，該研究團(tuán)隊(duì)開展系統(tǒng)深入研究，通過發(fā)展擬靶向代謝組學(xué)方法、研究代謝物結(jié)構(gòu) - 質(zhì)譜特征規(guī)律、結(jié)合結(jié)構(gòu) - 色譜保留規(guī)律提高代謝組分析的覆蓋度，發(fā)展代謝物數(shù)據(jù)庫(kù)以改進(jìn)代謝物的批量結(jié)構(gòu)鑒定能力等。
該團(tuán)隊(duì)建立了高覆蓋度擬靶向脂質(zhì)組學(xué)分析新方法，涵蓋 19 個(gè)脂類，3377 個(gè)脂質(zhì)離子對(duì)，覆蓋 7000 多種脂質(zhì)分子結(jié)構(gòu)。方法具有良好的線性、重復(fù)性，更低的檢測(cè)線，更高的覆蓋度，更好的數(shù)據(jù)質(zhì)量，特別適合于大規(guī)模脂質(zhì)組學(xué)分析（）。
該團(tuán)隊(duì)還建立了用于�；鈮A分析的液相色譜 - 高分辨質(zhì)譜方法（LC-HRMS），構(gòu)建了包含 758 種�；鈮A的數(shù)據(jù)庫(kù)，該數(shù)據(jù)庫(kù)是迄今為止最大的�；鈮A數(shù)據(jù)庫(kù)�；谠� LC-HRMS 方法的深度覆蓋分析新策略，可一次性地在臨床樣品中檢測(cè)數(shù)百種�；鈮A（）。
此外，該團(tuán)隊(duì)發(fā)展了一種綜合的代謝物標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建策略和方法，針對(duì)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)校正、定性算法，以及儀器間差異等多個(gè)方面的問題，提出一套系統(tǒng)解決方案，并研發(fā)出代謝物定性數(shù)據(jù)庫(kù)軟件 ()。
上述代謝組學(xué)新方法的提出，對(duì)提高代謝組分析的覆蓋度和規(guī)�；b定有極大的促進(jìn)作用。
該研究得到了國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目和國(guó)家重點(diǎn)研究發(fā)展計(jì)劃的資助。
