2018年9月，澳大利亞、英國和美國學(xué)者在《Lancet Planet Health》發(fā)表了一項(xiàng)單因素和多因素分析，考察了造成全球抗生素耐藥的人類學(xué)和社會經(jīng)濟(jì)因素。

背景：對造成全球抗生素耐藥的因素的了解有限。研究者分析了造成全球抗生素耐藥和抗生素消耗的許多潛在促成因素。

方法：使用3個數(shù)據(jù)來源（耐藥地圖、WHO 2014年抗生素耐報(bào)告、當(dāng)代發(fā)表刊物），研究者使用2008~2014年的數(shù)據(jù)創(chuàng)建了103個國家的兩個抗生素耐藥全球指數(shù)：大腸桿菌耐藥 對第三代頭孢菌素類藥物與氟喹諾酮類藥物耐藥的大腸桿菌全球平均患病率，綜合耐藥 對第三代頭孢菌素類、氟喹諾酮類、碳青霉烯類藥物耐藥和耐甲氧西林金黃色葡萄球菌的大腸桿菌和克雷伯菌的組合平均患病率。抗生素消耗數(shù)據(jù)從IQVIA MIDAS數(shù)據(jù)庫中獲取。世界銀行數(shù)據(jù)庫用于獲取管理、教育和人均國民生產(chǎn)總值（GDP）、醫(yī)療支出和社區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施（即衛(wèi)生設(shè)施）的數(shù)據(jù)。使用透明國際組織的數(shù)據(jù)推導(dǎo)腐敗指數(shù)。研究者使用單變量分析的簡單相關(guān)和多變量分析的logistic回歸模型檢測了抗生素耐藥和潛在促成因素之間的相關(guān)性。

結(jié)果：單變量分析中，人均GDP、教育、基礎(chǔ)設(shè)施、公共醫(yī)療支出、抗生素消耗等，都與兩個抗生素耐藥指數(shù)負(fù)相關(guān)，而較高的溫度、較差的管理、個人與公共衛(wèi)生支出的比值，與兩個指數(shù)正相關(guān)。考慮了大腸桿菌耐藥指數(shù)（R2 0.54）和綜合耐藥指數(shù)（R2 0.75）改變影響的多變量回歸分析（限制于73個抗生素消耗數(shù)據(jù)可及的國家）顯示，更好的基礎(chǔ)設(shè)施（p=0.014和p=0.0052）和更好的管理（p=0.025和p＜0.0001）與較低的抗生素耐藥指數(shù)相關(guān)。多變量分析顯示，抗生素消耗與兩個抗生素耐藥指數(shù)都不顯著相關(guān)（p=0.64和p=0.070）。

結(jié)論：減少抗生素消耗不足以控制抗生素耐藥，這是由于傳染性，即耐藥菌株和耐藥基因的傳播似乎不是主要的促進(jìn)因素。改善衛(wèi)生設(shè)施、增加清潔水源可及性和確保良好的管理，以及增加公共醫(yī)療支出和更好的規(guī)范民營醫(yī)療機(jī)構(gòu)等，都對于降低全球抗生素耐藥是必要的。

英文鏈接 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30177008

（選題審校：蘇珊 編輯：吳星）

（本文由北京大學(xué)第三醫(yī)院藥劑科翟所迪教授及其團(tuán)隊(duì)選題并審校，環(huán)球醫(yī)學(xué)資訊編輯完成。）

（專家點(diǎn)評：該調(diào)查顯示改善衛(wèi)生設(shè)施、增加清潔水源，良好的管理等等都可以降低全球抗生素耐藥，但是在閱讀該研究應(yīng)注意，該研究所分析的是不同變量與耐藥的相關(guān)性，證明有相關(guān)性并不能說明兩者之間的因果關(guān)系，這個需要研究后續(xù)分析證明。與此同時，對于細(xì)菌耐藥性，我們也需要更多的關(guān)于醫(yī)院水平相關(guān)的研究。）